腹黑嫡女【论文精选】低空无人机遥感监测棉花缺水状况-农业工程学报
【论文精选】低空无人机遥感监测棉花缺水状况-农业工程学报何国魂
《农业工程学报》2018年第34卷第15期刊载了西北农林科技大学等单位张智韬、边江、韩文霆、付秋萍、陈硕博和崔婷的论文——“无人机热红外图像计算冠层温度特征数诊断棉花水分胁迫”。该研究由新疆科技支疆项目（项目号：2016E02105）等资助文安吧。
及时快速获取农作物的水分胁迫状况，有利于对农业水资源加以有效管理和合理调配。国内外学者发现作物冠层温度可以表征农作物的水分状况，而传统的监测作物冠层温度方式都是点测猛男日记，并且作物水分胁迫指数计算较为复杂泛亚人力，精度不高，在农业上很难应用推广。
低空无人机遥感平台可以全天候监测作物的动态旱情信息大唐顺宗，快速得到高分辨率的无人机热红外遥感影像天武乾坤，并获取作物面状冠层温度信息。针对传统热红外温度指标精度不高的问题圭顿财富，该文应用Canny边缘检测算法剔除土壤像元，提出冠层温度特征数（冠层温度标准差和冠层温度变异系数）诊断作物水分胁迫状况朱相桂，特征数指标的计算仅需校准后的无人机热红外影像数据铁血情仇，因此这一方法更为简单可行腹黑嫡女晶锅英雄。
研究结果表明，Canny边缘检测算法可以将热红外影像中的非冠层像元有效剔除，未剔除土壤像元的棉花冠层温度直方图为双峰形状秃黄油，而纯冠层温度像元的直方图呈单峰形状。和传统的作物水分胁迫指数相比过油肉的做法，冠层温度特征数具有较高的诊断精度。其中，冠层温度标准差和冠层温度变异系数与棉花叶片气孔导度的决定系数ca1316，分别高达0.884和0.853。经进一步论证，冠层温度标准差对棉花水分胁迫更为敏感空中怪车，能较好响应棉花花铃期的水分胁迫状况上口爱。钟若涵
该文无人机热红外影像的处理考虑了土壤像元的影响，避免了土壤像元温度带来的误差，可以有效提高温度特征数诊断棉花水分胁迫的精度。
长按识别二维码 关注“农业工程学报”